Informatique décisionnelle

Les fondamentaux

Modéliser un Système d'Information décisionnel

Avis d'expert

Quel rôle pour les utilisateurs dans la modélisation d’une base de données décisionnelle ? Comment animer des réunions de travail efficaces pour recueillir les besoins ? Quel est le rôle de la modélisation dimensionnelle dans les phases amont du projet ? Quels sont les attendus des techniques de modélisation en étoile ? Quelle démarche appliquer pour modéliser efficacement un Système d’Information décisionnel ? Comment modéliser les data marts, le Data Warehouse, l’ODS et le DSA ? Quelles différences entre modèle en étoile et modèle en flocon ? Toutes ces interrogations trouvent une réponse dans le cadre de ce séminaire.

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les techniques de modélisation dimensionnelle pour construire un Système d’Information décisionnel performant et aligné sur les besoins des utilisateurs
  • Comprendre le lien entre le modèle de données et les besoins utilisateurs
  • Identifier l’importance de la modélisation des données dans le succès du projet dans son ensemble
  • Maîtriser les outils méthodologiques pour réussir son projet

Public

Responsable décisionnel

Directeur des études

Architecte

Urbaniste des SI

Business Analyst

Chefs de projets fonctionnels et techniques, amenés à concevoir et mettre en œuvre l'environnement d'aide à la décision de l'entreprise.

Pré-requis

  • Connaissance de base du Système d'Information.
  • Connaissance des environnements d'aide à la décision souhaitée.

    • Méthode pédagogique

    Formation rythmée par des apports théoriques et des études de cas.

    Programme pédagogique détaillé par journée

    Jour 1
    Jour 2


    Jour 1

    Synthèse sur le Système d’Information décisionnel aujourd’hui

    Domaines d’application de la Business Intelligence et valeur stratégique.

    La place du modèle de données dans l’architecture décisionnelle.

    L’évolution des principes architecturaux.

    Les modèles de mise en œuvre.

    L’évolution des enjeux du Système d’Information décisionnel.

    Des besoins utilisateurs et des solutions techniques

    Typologies de besoins utilisateurs.

    Panorama des solutions du marché.

    Modélisation dimensionnelle

    Les principes fondamentaux de la modélisation.

    Modèle en étoile ou en flocon, comment choisir ?

    Modélisation dimensionnelle, un outil de dialogue avec les maîtrises d’ouvrage et le métier.

    Les règles de modélisation.

    Revue des techniques et outils méthodologiques de modélisation.

    L’importance des agrégats, comment et quand les modéliser ?

    Gérer l’indexation des données.

    Comprendre et bien gérer les métadonnées.

    Estimer et maîtriser la volumétrie des entrepôts de données.

     

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    Jour 2

    Démarche de modélisation

    Place de la phase de modélisation dans la démarche projet globale.

    L’importance des groupes utilisateurs et le rôle de la modélisation dans l’expression des besoins.

    Les étapes de la démarche.

    Les livrables à produire lors de la modélisation.

    L’importance de la communication.

    Recommandations pour réussir.

    Modélisation dimensionnelle et technologies OLAP

    Qu’est-ce qu’une base OLAP (ou multidimensionnelle) ?

    Comprendre les notions élémentaires.

    Cubes : navigation et opérations.

    Implémentation d’un modèle dimensionnel, choisir entre base relationnelle et base multidimensionnelle.

    Conclusion

    Synthèse des principaux messages.

    Références bibliographiques pour approfondir.

     

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